IoT-Implementierungen sind zeitaufwändig, und Sie sollten daran denken, niemals vorzeitig ein neues Netzwerk zu starten und live zu schalten. Je mehr Zeit Sie mit der Planung und Recherche verbringen, desto weniger Ausfallzeiten werden Sie in Zukunft erleben. Die ersten Phasen des Einsatzes sollten mehrere Testrunden umfassen, darunter Sandbox-Technologie, Proof of Concept, Fallstudien und Pilotprojekte. Es ist einfach, in einem Silo zu arbeiten, aber die Einbeziehung der Mitarbeiter und Stakeholder in den Prozess ist wirklich lohnend, da das Unternehmen nur minimale Zeit und Mühe aufwenden muss, um sie auf die Nutzung des IoT-Internet of Things in den folgenden Monaten auszurichten.
Ersetzen Sie alte Geräte und aktualisieren Sie inkompatible Technologien.
Eine der größten Herausforderungen bei der Einführung des IoT durch die Unternehmen besteht darin, dass es keine einheitliche Lösung für ihre Netzwerk- und Sicherheitsanforderungen gibt. Tatsächlich verwenden viele Unternehmen in den USA immer noch Geräte, die über drei bis vier Jahre alt sind. Die Verbindung über ein “gesichertes” Netzwerk herzustellen, kann eine große Herausforderung sein, da sie nicht IoT-kompatibel konzipiert wurden. Experten glauben, dass Unternehmen, die alte Geräte und Technologien, die später Teil ihrer IoT-Cloud werden, nicht ersetzen, das “schwächste Glied in der Kette” werden können. Kurz gesagt, diese Geräte können das gesamte Netzwerk anfällig für Zugriff und Angriffe von Dritten machen.
Investieren Sie in die Sicherung Ihres IIoT und IoT.
IoT-Internet of Things bezieht sich auf das industrielle Internet der Dinge, und das kann die vorausschauende Wartung von Maschinen und die automatisierte Steuerung von Produktionseinheiten beinhalten. Das Zeitalter der Hyper-Connection macht diese Geräte anfällig für Malware-Angriffe und manuelles Hacking. Um die Markenreputation und das Kundenerlebnis zu schützen, sollte jedes Unternehmen mindestens drei Sicherheitsstandards beachten:
Netzwerksicherheit: Wenn Sie IIoT einsetzen, um Ihre Geschäftsprozesse, Ihre Produktionslinie oder Ihre Verwaltung zu rationalisieren, sollten Sie auch darüber nachdenken, ein wenig mehr in die Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens zu investieren. ML ermöglicht die Verwendung von kontextabhängiger Authentifizierung für die Anmeldung. Es kann die Drohungen von Brute-Force-Angriffen überbrücken.
Gerätesicherheit: Wenn ein Unternehmen beschließt, IoT-Internet of Thingsin seiner Multi-Netzwerk- und Hybrid-Cloud-Umgebung zu implementieren, wird erwartet, dass es bereit ist, den Löwenanteil seines Budgets für neue IoT-kompatible Geräte auszugeben. Die Technologie der neuen Geräte sollte sicher sein und keine Schwachstellen für Hacker oder Malware aufweisen. Es ist am besten, wenn sie über mehrere Sicherheitsschilde verfügen, um ungerechtfertigte Angriffe zu verhindern.
Datensicherheit: IoT-Internet of Things und Cloud Computing stehen in einer langfristigen Beziehung, bei der das eine eine eine Handlungsplattform für das andere bietet. Wenn Daten auf einem Gerät erzeugt werden und über ein Mehrkanalsystem in die Cloud gelangen, kann es mehrere mögliche Punkte eines Datenverstoßes geben. Daher ist die Gerätesicherheit nicht ausreichend. Das Unternehmen muss die vollständige Sicherheit der sensiblen Daten, personenbezogenen Daten und Betriebsinformationen an allen Stellen gewährleisten.
Die Flexibilität der Hardware-Infrastruktur
Es gab einmal eine dunkle Zeit, in der ein Gerät ideal war, um nur eine Aufgabe zu erfüllen. Glücklicherweise sind diese Tage längst vorbei, aber das bringt uns vor eine größere Herausforderung: die Geräte flexibel zu halten, ohne die Arbeitsqualität zu beeinträchtigen. Beim Einsatz von IoT-Internet of Things muss man sicherstellen, dass die Geräte im riesigen Netzwerk in der Lage sind, mit den Big Data zu kommunizieren, um die Signale im “Rauschen” zu finden. Ihre Hardware sollte flexibel genug sein, um den sich ständig ändernden Anforderungen ohne Unterbrechungen gerecht zu werden.
Durchsetzung der virtuellen Infrastruktur
Wenn ein Unternehmen neue Konzepte testen will, geht das durch den Einsatz virtueller Netzwerke viel schneller. Es entlastet die bereits eingesetzte Hardware und reduziert das Risiko möglicher Verluste. Das Schöne an der Koordination zwischen Big Data, Machine Learning und IoT ist, dass sie es den Anwendern ermöglicht, das Ergebnis einer Veränderung schnell vorherzusagen. Es ermöglicht ihnen, die Produktion entsprechend der prädiktiven Analyse zu erhöhen oder zu verringern. Es kann jedes potenzielle Problem viel einfacher zu identifizieren machen, lange bevor es tatsächlich auftritt.
Achten Sie auf die Lagerung
Der geringe Speicheraufwand ist einer der wichtigsten katalytischen Faktoren der IoT-Revolution. Neben der Speicherung wichtiger Betriebsdaten auf den Geräten der IoT-Internet of Things-Netze nutzen Unternehmen ihre bestehenden hybriden und privaten Cloud-Flächen zur Speicherung von Unternehmensdaten. Die größte Verwirrung entsteht nun, wenn die Frage der Datenqualität und -quantität auftaucht. Der Datenfluss in jedes IoT-Internet of Things-Netzwerk ist enorm. So muss das Unternehmen entscheiden, welche Daten gespeichert und welche gelöscht werden sollen. Um eine Datensenke zu vermeiden, muss jedes Unternehmen zunächst bewerten, wie viel Platz es für die Datenspeicherung zur Verfügung hat, und eine realistische Bestandsaufnahme der verfügbaren Fläche vornehmen.
Echtzeit-Überwachung
Mittlerweile haben die meisten potenziellen IoT-Anwender erkannt, dass die neue Technologie nicht nur leicht skalierbar, sondern auch äußerst kosteneffizient ist. Daher ist es für Benutzer recht einfach, mehr Geräte als nötig im Netzwerk bereitzustellen. Das schafft die Chance, dass das Netzwerk schnell außer Kontrolle gerät. Es ist nicht die Aufgabe der grundlegenden, zeitlich begrenzten Überwachungsinstrumente. Es stellt nicht nur eine potenzielle Bedrohung für Sicherheitsverletzungen dar, sondern wird auch für die Administratoren ein Chaos verursachen. Die kontinuierliche Forschung darüber, welche Geräte an das Netzwerk angeschlossen werden sollen, und die Überwachung der Geräte sollten unerlässlich sein.
Vorbereitung auf das IoT
Da die Akzeptanz von IoT-Internet of Things stetig wächst, tauchen neue und erfahrene Unternehmer in die neueste Technologie ein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Neben der Maximierung der operativen Effizienz kann die korrekte Implementierung von IoT-Internet of Things in Abstimmung mit Big Data und maschinellem Lernen Ihrem Unternehmen helfen, sich von den Schwierigkeiten im operativen Geschäft, langsamen Quartalen und schlechten Investitionsentscheidungen fernzuhalten. Die Fusion von Business und Technologie hat ihre Früchte getragen, und jetzt ist es an der Zeit, dass Sie sie mit Geduld genießen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns noch heute unter Support Center 24.
